Pengantar Data Analyst :
Pengenalan Profesi dan Peran
Lingkup Kerja dan Workflow
Profesi yang berkaitan dengan Data Analis
Jenjang Pendidikan
Hard dan Soft Skill Required
Prospek Karir
Range Gaji
Referensi Bacaan untuk Data Analis
Membentuk mindset sebagai Data Analis.
Persiapan sebagai Data Analis. (Device)
Excel Fundamental (Device yang dibutuhkan, Pengenalan Interface dan Fitur)
Memproses Data di Excel
Formula dalam Excel (SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT, COUNTA dsb)
Logical dan Lookup dalam Excel (IF, OR, AND) (HLOOK and VLOOK)
Formatting Data
Cleaning Data
Missing Values
Sort and Filtering
Mengenal Statistik Dasar (Definisi, Fungsi, Populasi dan Sampel, Variabel, Skala Pengukuran dan Peran Statistika dalam Data Analis).
Pemusatan Data
Penyebaran Data.
Distribusi Data
Pengenalan Visualisasi Data (Fungsi, Kaidah, dan lainnya)
Pengenalan Chart dalam Excel (Bar, Pie, Line, Scatter)
Boxplot
Visualisasi Distribusi Data
Table vs Chart
Pengenalan Analisis Deskriptif
Menghitung Ukuran Pusat Data Excel ( AVG, MED, MOD)
Menghitung Ukuran Penyebaran Data Excel (STDEV dan VAR)
Visualisasi Analisis Deskriptif
Memberikan Insight Extraction.
Pengenalan Regresi Linear.
Membangun Model Regresi Linear di Excel.
Menafsirkan Hasil Regresi.
Uji Kesesuaian Model (Model Fit Test)
Pengenalan Analisis Multivariate.
Membuat Model Regresi Multivariate di Excel .
Menafsirkan Output Analisis Multivariate
Uji Asumsi dan Validasi Model
Pengenalan Dashboard di Excel
Menyiapkan Data untuk Dashboard
Visualisasi Data
Membuat Pivot Table dan Chart
Conditional Formatting
Layout Dashboard
Pengenalan Data Storytelling.
Menyiapkan Data untuk Cerita.
Membangun Narasi Data .
Visualisasi untuk Mendukung Cerita.
Menggunakan Emosi dalam Data Story.
Pengenalan SQL dan Fungsinya.
Operasi Dasar SQL.
Menggabungkan Tabel dengan JOIN.
Mengelompokkan Data dengan GROUP BY dan HAVING.
Mengelola Data dengan INSERT, UPDATE, DELETE.
Subquery dan Nested Queries.
Fungsi Agregat Lanjutan.
Penggunaan CASE Statements.
Indexing dalam SQL.
Mengoptimalkan Query
Presentasi Dashboard yang sudah dibuat di Week sebelumnya
Pada era saat ini, hampir semua perusahaan memanfaatkan data untuk mendukung keputusan bisnis mereka. Data analytic memberikan banyak keuntungan, seperti meningkatkan efisiensi operasional, memahami perilaku pelanggan dengan lebih baik, dan menghasilkan strategi bisnis yang lebih tepat. Oleh karena itu, kebutuhan akan profesional yang menguasai keahlian dalam mengolah dan menganalisis data terus meningkat, menjadikan peluang karier di bidang ini semakin luas dan menjanjikan.
Di era digital, permintaan untuk mengolah dan menganalisis data terus meningkat, menciptakan banyak peluang karir di berbagai industri. Berikut adalah beberapa profesi yang dapat ditekuni setelah lulus dari program data analytic:
Profesi-profesi ini menawarkan beragam kesempatan di berbagai industri, mulai dari teknologi hingga keuangan, dengan prospek karir yang terus berkembang.
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya di data analytic untuk mengikuti program ini. Program ini dirancang untuk pemula dan memberikan dasar yang kuat dalam menganalisis data, serta keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan keahlian di bidang ini. Dengan materi yang disusun secara bertahap, peserta yang baru memulai pun dapat mengikuti dan menguasai konsep-konsep dasar hingga tingkat lanjutan.
Tidak ada seleksi lagi kok. Setelah kamu daftar dan melakukan pembayaran, langsung auto lolos!
Tentu bisa. Untuk Project-based Internship ini bisa diikuti dahulu secara gratis melalui program “Mini Magang”. Kamu dapat mengikuti pelatihan Mini Magang ini selama lima hari berturut - turut secara gratis pada okupasi yang kamu minati.